报告摘要

互联网时代，重大突发事件发生后所产生的各种社会风险冲突加剧，给公共生活秩序和网络安全带来新的挑战。立足于自然科学与社会科学交叉的研究定位，综合运用复杂网络、文本挖掘、机器学习、仿真建模等方法，开展重大突发事件的社会风险计算研究，有助于提升国家治理决策的科学化水平。专题报告以构建社会风险治理体系为切入点，建立决策层、施政层、受众层多元主体协同共治的“三位一体”风险治理体系，针对各主体分别构建多层、多级、多维超网络模型，综合链路预测算法、超边排序算法、特征相似度算法等，预测风险预控关键点、识别风险敏感人物、仿真风险演化态势，通过案例反演，完善不同治理主体之间的反馈-优化机制，提升突发事件风险综合治理水平。

嘉宾简介

刘怡君，就职于中国科学院科技战略咨询研究院，研究员，博士生导师；人事教育处处长，社会治理与风险研究中心主任。目前担任，全国风险管理标准化技术委员会（SAC/TC310）委员；军委科技委青年专家；中国科学院网络安全和信息化专家；中国科学院青年创新促进会成员；中国民用航空局数据中心专家库专家；北京市朝阳区应急办专家，等。主要研究领域为：网络舆情大数据分析与社会稳定预警。主持4项国家自然基金，其中在研项目：面向舆情大数据的决策价值研究（2018-2020）；中国科学院方向性创新项目：社会计算建模与决策支持系统；中国科学院创新团队项目：社会稳定预警研究。本人所带领的社会治理与风险研究中心对各类突发事件的网络舆情可进行即时响应、快速跟进、动态监测、系统分析，提出相关的网络舆情分析报告与治理建议，部分研究成果获得国家领导人批示。

马宁，中国科学院科技战略咨询研究院，助理研究员，博士。主要研究领域为社会治理、复杂网络、舆情风险等。在《Expert Systems with Applications》《Decision Support Systems》《Physica A》《中国管理科学》《科研管理》《管理评论》《系统工程》《系统管理学报》《情报杂志》等发表论文20余篇。合著完成《社会舆情的网络分析方法与建模仿真》《从数字看舆情——十大舆论实例剖析及应对》等著作。主持2项国家自然科学基金项目“基于多种网络模型的舆论领袖识别及其传播影响力仿真研究”和“突发事件舆情风险的识别、预测与应对研究”。

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